一、专业定位
本微专业聚焦人工智能生成内容(AIGC)技术浪潮,以“工具平民化、技能实战化、就业精准化”为核心理念,面向非人工智能专业的专科学生及职场转型人群,培养具备大模型应用、多模态内容生成、数据工程思维等核心能力的复合型技术实施人才。专业立足产业智能化转型需求,可适配智能制造、数字营销、智慧医疗等领域,构建“技术工具链+行业场景库+职业能力包”三位一体的培养体系,助力学员快速切入AIGC产业新兴岗位。
二、培养目标
本微专业紧密围绕国家战略性新兴产业发展需求,培养人工智能领域高素质复合型技术技能人才。通过系统化培养,学生将具备以下核心能力:在职业素养方面,形成良好的思想道德品质和职业道德;在技术能力方面,掌握数据处理、大模型应用、多模态内容生成等人工智能核心技术;在综合素质方面,培养创新思维、团队协作精神以及解决复杂工程问题的能力。同时,注重提升学生的人文素养、科学素养和数字素养,强化创新精神和工匠精神。毕业生可胜任智能系统运维、数据分析与挖掘、AIGC应用等岗位工作,既能快速适应人工智能及相关领域的技术岗位需求,又能推动人工智能技术在产业中的落地应用,为国家战略性新兴产业发展提供有力人才支撑,实现高质量就业与社会发展的良性互动。
三、培养对象
主要面向大学专科中高年级学生,不限专业。报名学生需具备一定的计算机基础和学习能力,对人工智能技术有浓厚兴趣。
四、培养内容
本微专业以“人工智能+产业”融合为导向,构建“认知筑基-工具赋能-场景实战-职业跃迁”四阶课程体系。在认知筑基阶段,学员系统学习AIGC技术发展脉络与伦理规范,通过《AI基础与数据思维》课程掌握人工智能基础、人工智能应用场景等知识,培养技术向善的责任意识和具有严谨逻辑的数据思维;工具赋能阶段聚焦大模型应用技术,涵盖提示工程、多模态生成等工具链实战,完成智能客服问答机器人、电商营销文案优化等企业级项目开发;场景实战阶段对接AIGC行业应用,学会大模型本地化搭建、通义灵码自动编程、图像自动生成等关键技术;职业跃迁阶段通过《数据工程流水线实战》强化数据获取、数据处理和数据分析等能力,培养符合ISO标准的数字工程素养,助力企业数字化和智能化转型。
五、培养方法
本微专业采用“学工具、做项目”为核心,通过课程教学和项目任务双线推进:手把手教授DeepSeek、OpenCV等工具操作,配套详细操作指南和答疑;围绕“智能客服优化”、“图像分类”等企业真实任务,让学生边做边学,从工具调用到项目开发全程实战。课程设置任务打卡、项目验收环节,重点考核工具操作熟练度与实际问题解决能力,确保学生掌握实用技能,毕业后快速适应岗位需求。
6.课程设置
课程名称 | 总学时 | 学时分配 | |||
理论 | 实践 | 线上 | 线下 | ||
AI基础与数据思维 | 16 | 8 | 8 | 16 | 0 |
计算机视觉应用 | 16 | 8 | 8 | 16 | 0 |
AIGC应用基础 | 16 | 8 | 8 | 16 | 0 |
AI效率革命 | 32 | 16 | 16 | 32 | 0 |
数据工程流水线实战 | 24 | 12 | 12 | 24 | 0 |
AI基础与数据思维 | 16 | 8 | 8 | 16 | 0 |